立足浙江杭州，统筹高性能算力硬件集采、150MW级高密绿色智算中心（AIDC）工程建设与三维DCIM数字化运营全价值链——提供从 3×110kV 绿电接入、RoCEv2/IB 无损组网到千卡/万卡级弹性算力租赁的确定性交付。
智算中心的长期价值，不止取决于建设规模，更取决于资源条件、工程交付与持续运营能力。坤芯智算聚焦“算力资源与运营服务”的长期价值链，构建起覆盖设备、算力与中心协同的坚实经营基础。
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以科技之力 赋能数字未来 · 让智能计算创造更大价值
价值基石 · 01
统筹上游原厂服务器、高速互联网络设备、多路高可靠市政电力与自然冷源场址条件，从源头奠定高密度智算项目的容量边界与成本优势。
价值基石 · 02
覆盖前期研究、系统设计、建设实施与集成验收全流程，同步管控机房空间、供配电、制冷、消防、弱电及网络架构，将设计条件扎实转化为可运行设施。
价值基石 · 03
将物理GPU硬件能力产品化为弹性、可计量的标准化算力服务，依托DCIM数字运维平台实现资源状态、服务质量与能耗成本的可观察、可量化、可追溯。
核心演进逻辑：从一次性交付走向持续性运营服务
组织优质原厂与渠道设备资源，建立标准化供应链体系，完成高性能算力硬件的采购、适配、集成与合规交付。
推进硬件能力产品化，通过资源池化、虚拟化与统一调度，为AI大模型与科研客户提供灵活、稳定、高性能的算力租赁与技术服务。
深度参与并推进大型智算中心的选址规划、机电工程建设与长期运营合作，打造高标准、低PUE的绿色算力基础设施。
整合设备、算力与园区基础设施能力，面向全国多区域客户提供算网协同、绿色储能融合及多元产业场景解决方案。
负责算力集群架构设计、设备选型配置、软硬件兼容性论证与定制化技术方案输出。
精准识别上下游供需两端诉求，高效推进客户沟通、原厂渠道锁定与合同合规执行。
驻场统筹机电与机房施工组织、多专业接口协调、工程进度推进、单机测试与联调验收。
贯通项目全周期质量控制、合规与交付风险管理、序列号追溯及竣工验收资料归档。
官方资质原件真实可验，工程规划与运维管理严格执行国家 A 级数据中心与国际高可用标准。
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由浙江省科学技术厅、浙江省财政厅、国家税务总局浙江省税务局联合批准颁发，标志着坤芯智算在人工智能算力基础设施研发、绿色高密智算中心工程技术与数字化运维领域的自主创新实力获得国家权威认定。
园区供配电（3路110kV + 2N UPS + 12h柴发）、建筑结构抗震、活荷载（12–16kN/㎡）与消防系统全面遵循国家最高容错级 A 级规范。
双总线供电与双环路冷冻水管网设计支持任意单一设备、阀门或支路在线不停机检修维护，确保 7×24h 关键算力任务连续运行。
依托 4+1 一级能效离心冷机、板式换热自然冷却、15分钟蓄冷罐错峰运行与冷热通道封闭，全年综合运行 PUE 低至 1.27。
严格遵循《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》，融合园区周界至机柜7层权限管控、VESDA极早期烟雾探测与洁净气体灭火。
智算中心的竞争力不只是设备参数，更是跨专业协同的执行能力。坤芯智算围绕“算力供给 · 工程组织 · 稳定运营 · 能源优化 · 质量保障”五大维度，打通从业务需求、项目交付到长期运营的完整闭环。
算力项目的第一道考验，是资源、型号、合规与交付周期能否精准匹配。供应链管理的核心不止于完成设备采购，更在于按约定技术标准完成可核验、可追溯的上架交付。
明确算力规模、应用场景与核心技术指标
确认设备型号、技术参数与软硬件兼容性
对接原厂与核心渠道，锁定货源、产能与交期
签订严谨合同、下单及生产/备货全流程跟踪
安排特种运输、报关清关、获取合规与原厂文件
设备到场清点、外观与序列号核验、上电功能测试
设备标准上架、高速网络互联与完整交付资料移交
原厂正规渠道直采、可验证货源与原厂授权文件
GPU服务器硬件、RDMA高速网络与底层软件栈兼容
锁定上游排产产能保障、跨区域物流节点精准时效
机身序列号、原厂质保凭证与全流程测试档案留存
从场址校核到机电、网络、设备安装与带载联调，全专业工程接口同步管控，保障超大型智算中心按期高质量投产。
全面排查区位条件、外市电引入容量、能耗指标、运营商光缆网络与客户业务需求约束。
统筹模块化机房空间布局、A/B路供配电、高效制冷、气体消防及弱电智能化架构。
严格执行跨专业施工接口协调、关键节点进度质量检查与全过程施工记录留痕。
完成单机测试、机电与IT带载联调验证、全套竣工资料汇编与标准化运营移交。
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客户需要的不只是裸金属硬件，更是高可用、弹性调度且精准计量的算力生产力。通过硬件能力产品化，将一次性设备交付升维为长期持续的算力运营服务。
资源池化 · 虚拟化与容器 · 统一调度 · 计量与计费 · 运维与安全
高性能GPU算力租赁、算力资源调度、大规模模型训练与推理任务承载
高可用性SLA保障、算力性能基线、资源利用率监控、快速响应与服务记录
业务开通 → 弹性使用 → 实时监控 → 精准计量结算 → 专属售后支持
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在持续运维中构建“实时监测 · 分级响应 · 计量统计 · 能效调优”管理闭环，让智算中心运营全面达到可观察、可量化、可追溯。
实时掌控全国多节点服务器、机架、高速网络、PFLOPS算力池及CPU/GPU/内存/存储利用率状态。
7×24小时智能告警监测、分级故障响应定位、预防性巡检维护记录与可用性持续优化。
标准化需求受理、算力环境快速交付、工单问题100%闭环跟踪，以及多维度计量结算与分系统能耗成本核算。
绿色智算首先是系统级能耗工程，而非简单叠加光伏与储能设备；有标准、有留痕、有联调验收，才能铸就真正可跨区域复制的交付能力。
综合论证供电可靠性、容量、峰谷电价与可用绿电，根据区域资源评估储能配置与错峰蓄冷。
采用一级能效离心冷机、自然冷源与科学气流组织，实时监测PUE及分系统能耗以识别节能空间。
事前完成需求分析、技术方案确认书、资源核验与风险识别；事中严格执行节点计划、质量检查与变更控制。
交付时输出联调测试报告、性能测试报告与交接清单；投运后持续开展监控维护、故障复盘与能效优化。
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重点不是单一环节，而是打通设备、能源、客户与服务之间的组织接口，形成稳定的资源组织与交付闭环。
多元算力硬件供给，支撑大规模AI训练与推理
RDMA/RoCE无损高速互联，保障数据高效流通
多路市电与2N冗余配电，保障算力连续运行
一级能效冷机与自然冷源，支撑低碳低PUE运行
精准匹配供需两端
统筹全周期交付与运营
互联网、AI大模型、金融量化、科研院所等算力用户
政府机构、大型国央企及垂直行业龙头企业
人工智能、智能制造、智慧城市、医疗健康等
大型数据中心园区、产业基地与区域智算集群
面向基础大模型预训练、行业模型微调、高并发推理及弹性算力需求，提供高带宽、低时延的千卡/万卡级GPU集群算力底座。
支撑前沿科学计算实验、人工智能算法研发及多院系算力资源池化共享，提供按需分配、灵活计量的容器与裸金属环境。
赋能工业机器视觉质检、工业AI大模型、CAE工程研发仿真与数字孪生工厂，助力制造业龙头实现全链路数智化升级。
在严格满足安全合规与物理隔离条件下，支撑智慧城市治理、医疗健康、金融风控及区域级智算产业集群建设运营。
坤芯智算已在华中（湖北）、华东（上海）、西南成渝（四川）等国家核心算力枢纽与都市圈推进多类型智算中心与算网储能项目，形成可复制、可推广的建设与运营样板。
园区占地约107.7亩，规划5栋标准化高密度数据中心机房楼、运维配套楼及自建110kV变电站。依托3路110kV外市电引入与4+1高效离心冷机自然冷却系统，打造辐射华中的超大型绿色智算底座。
面向长三角高密度人工智能研发、金融科技与大型互联网企业低时延推理需求，采用多层模块化机房设计与分期敏捷交付策略，构建高可用都市圈核心算力枢纽。
深度结合西南丰富水电清洁能源优势，创新落地“水电消纳 + 320MW大容量储能 + 4,000P智算集群”一体化协同模式，在显著降低全周期用电成本的同时实现电网削峰填谷与稳健收益。
严格按照国家A级数据中心与国际T3+高可用标准打造区域精品绿色数据中心样板，完整验证从场址改造、供配电与液风混冷系统部署到GPU算力快速上架的全流程敏捷交付能力。
以华中智算中心代表案例，完整展示坤芯智算从场址区位校核、五栋模块化机房总图设计、3路110kV外市电与双路配电冗余、4+1自然冷却系统、多运营商DCIM运维到分层物理安防的系统化落地方法。
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兼顾交通可达、工程建设便利性与长期运行安全性；通过防洪、地质、周边工业环境与交通影响专项评估锁定长期安全边界。
清晰划分1#~5#数据中心机房楼、运维配套楼、110kV变电站及柴发/储油备用电源区，地下管廊遵循规范间距与可维护原则。
1F一层统筹电力机电室、数据机房区与运维管理区；2F–4F标准层采用高密度模块化IT机房（单栋约3,264架，单柜8–17kW），支持快速复制。
园区出入口与楼内通道均实现人货严格分流，预留大型机电与高密GPU机柜专用搬运及吊装口，确保施工期与运营期互不干扰。
电源接入条件直接决定大规模算力项目的建设边界；从中低压分区到末端机柜，形成物理隔离、可在线维护的双路供电链路。
引自A站/B站/C站三个独立变电站，每路规划容量 80MVA，总接入能力充沛。
三站多路高可靠电源园区内设独立110kV中心变电站，经10kV专线网络分别馈出至1#～5#数据中心机房楼。
10kV 园区专网配电A/B双路采用独立进线、独立变压器与配电系统，通过母联装置实现灵活切换与隔离维护。
2N 物理隔离架构A/B路各自配置UPS与蓄电池提供约15分钟短时支撑；多台冗余柴油发电机组配套12小时储油系统。
连续不间断电力保障机柜采用A/B双路智能PDU供电，A/B路独立桥架敷设，满足8–17kW/架高密GPU服务器双电源负载。
末端零单点故障
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采用大容量一级能效离心式冷水机组，按4+1冗余架构配置；冷冻水供水温度7–12℃、回水温度12–17℃，精准匹配高密度IT机房散热需求。
在过渡季与冬季低环境温度条件下，充分利用冷却塔与板式换热器协同实现自然冷却，大幅削减全年冷机压缩机运行能耗。
配置大容量蓄冷系统，设计支撑时间约15分钟，确保在市电切换至柴油发电机组期间机房冷量连续稳定供应，杜绝高密GPU过热降频。
园区引入双路独立市政给水管网，配套大容量冷却储水池与应急补水保障措施，确保极端工况下水冷系统连续运行。
全面引入中国移动、中国联通、中国电信及其他主流运营商资源，设置北向（进线点A）、西向（进线点B）、南向（进线点C）3处物理隔离光纤进线。
双核心交换架构互联，机房内部采用A/B物理分区、独立弱电桥架与交叉布线设计，保障大规模算力集群东西向与南北向网络极低时延与高可用。
DCIM系统集中监视园区设备运行状态、PUE能耗曲线、机架空间与电力容量管理及分级故障告警，缩短故障定位路径，支撑精细化容量运营。
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从园区周界、机房楼栋、核心机房区到DCIM智能告警中心，构建全天候、可追溯的四级物理安全与主动消防防线。
部署周界电子围栏、24小时专职门岗管控、车牌识别及严格的人员与货运车辆分流通道，构筑第一道物理防线。
机房楼与核心机电区实施多级生物识别/刷卡门禁控制、全天候高清视频安防监控与电子化标准巡检管理。
按空间等级配置极早期空气采样烟感探测器（VESDA）、洁净气体灭火系统及预作用喷淋系统，守护高价值算力资产。
消防、安防与DCIM平台秒级告警联动，全流程操作记录留痕，并常备多场景标准化应急处置预案与定期演练。
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通过一级能效机电设备、自然冷却最大化利用、利用低谷电力开展错峰蓄冷运行及模块化按需配置，将园区PUE控制在 1.27 优异水平。
首期部署（机房楼A）按需快速上架投产；第二期扩展（机房楼B）随客户算力负载逐步增加平滑扩容；后续扩容（机房楼C及后续）支撑长期演进，实现上架需求、供电能力与资本开支节奏的最优匹配。
以单栋3,264架标准机房楼与机电模块为扩容单元，大幅缩短首期投产周期、规避早期空置折旧，确保每一期电力与机柜投入即刻转化为有效算力产出。
| 子系统维度 | 核心工程配置与冗余架构 | 关键量化技术指标 | 遵循标准与运行收益 |
|---|---|---|---|
| 01 · 园区建设与装机规模 | 5栋4层模块化高密机房楼 + 运维配套楼 + 自建110kV变电站 | 总建面约 11.79万㎡ · 单栋 2.26万㎡ · 共 16,320 架 | 人货流线严格分离 · 预留重型设备吊装动线 |
| 02 · 高压市电引入与变电 | 3座独立220kV上级变电站引接3路110kV电源 · 10kV地下管廊馈出 | 3×80MVA 主变配置 · 园区总供电容量 150MW | 多源异站高压冗余 · 杜绝单点市电中断风险 |
| 03 · 不间断电源与柴发备电 | 2N 架构冗余 UPS 独立电池室 + 室外 10kV 高压柴油发电机组阵列 | 2N 双总线供电 · 埋地储油罐支撑 12h 满载运行 | 支持在线不停机维护 · 极端断电业务零感知 |
| 04 · 机房建筑层高与荷载 | 1F 机电设备运维区 + 2F~4F 标准化高密机房（每层6个544架模块） | 首层 6.0m / 标准层 5.4m · 活荷载 12–16 kN/㎡ · 单柜 8–17kW | 满足高功耗 GPU 整机柜承重与风液混冷管道净空 |
| 05 · 暖通制冷与绿色能效 | 4+1 一级能效离心冷机 + 板式换热自然冷源 + 双环路冷冻水管网 | 全年设计 PUE 1.27 · 15分钟蓄冷罐 · 7–12℃ / 12–17℃ | 双路市政给水与储水池 · 备电切换冷量零中断 |
| 06 · 骨干光缆与无损组网 | 北/西/南3向物理隔离进线室 + 双核心 MMR + A/B 独立桥架路由 | 移动/联通/电信三线 BGP · RoCEv2 / IB 无损互联 | 支撑千卡/万卡级大模型参数同步与低时延推理 |
| 07 · 数字孪生与运维可用性 | 3D DCIM 智能管理平台（空间、配电、温控、容量、工单全链路可视） | 园区-楼栋-机房-机柜 U 位四级透视 · 秒级告警定位 | 遵循国标 A 级（GB 50174）与 Uptime Tier-III 标准 |
| 08 · 纵深安防与极早期消防 | 周界至机柜7层物理安防 + 极早期吸气式感烟探测 + 洁净气体灭火 | 7×24h 生物识别与视频审计 · 毫秒级早期烟雾预警 | 全淹没洁净气体灭火不伤精密算力板卡与服务器 |
无论您需要高性能GPU算力硬件采购与集成、弹性算力租赁调度，还是大型智算中心规划建设与运营合作，我们的专业团队随时为您提供定制化方案支持。
绿色智算中心建设与算力运营服务商 · KUNXIN.AI
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